深度学习和神经网络

深度学习是一种实现机器学习的技术，而神经网络是实现深度学习的基本结构。

具体来说：

1. 神经网络:

   • 神经网络是一种模仿人脑处理信息方式的计算系统。它由大量的节点（神经元）组成，这些节点通过层次结构相互连接。
   • 神经网络可以是浅层的（少数层），也可以是深层的（多层）。浅层神经网络常用于较简单的模式识别和数据分类任务。

2. 深度学习:

   …

设计模式总目录请参考：设计模式所支持的设计的可变方面。

责任链 (Chain of Responsibility)

意图

使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。

…

设计模式总目录请参考：设计模式所支持的设计的可变方面。

抽象工厂 (Abstract Factory)

意图

提供一个接口以创建一系列相关或相互依赖的对象，而无须指定它们具体的类。

…

设计模式总目录请参考：设计模式所支持的设计的可变方面。

适配器 (Adapter)

意图

将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本不兼容的模块之间可以协同工作。

…

前言

本文是笔者对软件设计原则、设计模式的一个梳理，很多内容参考自《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书（尤其是设计模式部分）。其中也包含了笔者个人的一些思考和总结。